Pós-Graduação - Turmas de novembro:
Início em 14/11
Quer ter acesso aos mesmos descontos imperdíveis da Black Friday… sem precisar esperar até lá?
Entre na lista vip e desbloqueie a oferta antecipada
Inclua a Inteligência Artificial na sua jornada de especialização e garanta um segundo certificado em Pós-graduação Lato Sensu chancelado pelo MEC.
MODALIDADE HÍBRIDA: aulas ao vivo 100% online e aulas gravadas.
As profissões relacionadas à Ciência de Dados estão entre as que mais crescem e demandam profissionais de alta performance. Mas a IA vem como um agente transformador que pode trazer benefícios significativos para você e sua carreira.
Aprenda a se transformar com ela.
Assim como a IA será cada vez mais necessária, profissionais especialistas no assunto farão o mesmo caminho.
Somos investidores oficiais da sua carreira.
1 matrícula
2 pós-graduações!
1 matrícula, 2 pós-graduações!
Pós-graduação em Data Science com Inteligência Artificial
De: R$ 18.900
Por até: R$ 7.710
em 12x de R$ 649 no cartão de crédito
OU
Parcelas de R$ 389 no boleto*
*Consulte condições
Pós-graduação em Data Science
De: R$ 14.000
Por até: R$ 5.750
em 12x de R$ 479 no cartão de crédito
OU
Parcelas de R$ 289 no boleto*
*Consulte condições
Acelere sua jornada profissional.
Mais que um curso de pós em Data Science, você tem a possibilidade de dar um upgrade na sua formação e conquistar uma dupla certificação com Inteligência Artificial.
14 de novembro
1 matrícula,
2 certificações
Garanta seu diploma Lato Sensu em Data Science e tenha a possibilidade de fazer um upgrade para a segunda certificação em Inteligência Artificial aplicada a esta carreira.
MasterClasses sobre IA durante todo o curso
Aprendizado contínuo sobre Inteligência Artificial com a participação de especialistas convidados durante toda a sua jornada de aprendizagem, acompanhando as evoluções do tema.
Bootcamps
O curso é formado por até 3 bootcamps:
O terceiro é seu upgrade para garantir uma segunda pós em IA, o bootcamp
Cientista de Dados AI Expert.
Formação de 10 a 12 meses
A sua jornada pode ser concluída em 10 meses.
Caso opte pelo upgrade com IA, sua formação levará até 12 meses para ser concluída.
Projeto Aplicado: desafio de conclusão
Você é avaliado ao fim do curso por meio do Projeto Aplicado.
Não é TCC, e sim um desafio final focado em entrega de valor, aplicabilidade e praticidade.
Conheça tudo sobre a Pós em Data Science com Inteligência Artificial
Aqui, você vai conhecer toda a proposta educacional, os professores e todos os detalhes que vai aprender durante a jornada de aprendizagem para ser duas vezes pós-graduado no setor.
Ao optar pelo upgrade para conquistar a segunda certificação lato sensu, você garante uma estrutura de aprendizagem completa sobre o mercado.
Domine métodos, aplicações, ferramentas e conceitos da Data Science com Inteligência Artificial, unindo habilidades técnicas e comportamentais de cada área para decolar sua carreira.
Bootcamp 1
Cientista de Dados
Módulo 1 | Introdução à Ciência de Dados e Python
Módulo 2 | Estatística para Ciência de Dados
Módulo 3 | Análise Exploratória de Dados
Módulo 4 | Dataviz e Storytelling com Dados
Bootcamp 2
Analista de Machine Learning
Crie conexões com seus colegas de classe em um espaço para compartilhar ideias, informações e contribuir com oportunidades de negócios e carreira em nossa comunidade exclusiva.
Módulo 1 | Fundamentos de Machine Learning
Módulo 2 | Técnicas Avançadas para Machine Learning
Módulo 3 | Redes Neurais e Aprendizado Profundo
Módulo 4 | MLOps e Gerenciamento de Projetos em Machine Learning
Desafio de conclusão
Projeto aplicado
A partir do aprendizado nos bootcamps que compõem a sua Trilha de Pós-Graduação, é hora de começar seu Projeto Aplicado como Desafio de Conclusão. É a última etapa da sua especialização, momento em que você será, mais do que nunca, protagonista da sua jornada de conhecimento.
Você será apresentado para problemas com alto grau de incerteza e o desafio será propor ideias inovadoras para solucioná-los. O projeto substitui o tradicional Trabalho de Conclusão de Curso, com uma diferença fundamental: é focado em entrega de valor, aplicabilidade, praticidade e com situações atuais que ocorrem no mercado de trabalho.
Durante o Desafio de Conclusão, você terá aulas interativas, reuniões de orientação em grupo e fórum individual para lhe auxiliar. Ao final dos dois bootcamps e do PA, você receberá seu título de pós-graduação e terá ainda mais habilidades técnicas para alavancar sua carreira. Além disso, realizando o upgrade na sua formação com o bootcamp de Inteligência Artificial após concluir o PA, você receberá uma segunda certificação de pós-graduação, ambas com chancela do MEC.
1 matrícula, 2 certificados de pós:
Dê um upgrade na sua formação e conquiste a sua dupla certificação com Inteligência Artificial aplicada para a carreira de Data Science.
Bootcamp 3
Cientista de Dados AI Expert
Aprenda a lidar com os impactos da Inteligência Artificial na área. A combinação com Data Science é estratégica, permitindo o compartilhamento de conceitos fundamentais para o desenvolvimento de soluções inovadoras no mercado.
Módulo 1 | Fundamentos da Inteligência Artificial
Módulo 2 | Implementando e Trabalhando com IA
Módulo 3 | Avanços em IA Generativa e suas Aplicações para Ciência de Dados
Módulo 4 | MLOps e IA como Serviço
Somos uma instituição membro da AWS Academy!
A pós em Data Science com Inteligência Artificial conecta você ainda mais com o mercado e te coloca diretamente na vanguarda dos dados. Ao se matricular você também garante acesso gratuito à Amazon Web Services (AWS) Academy.
Referência absoluta no mercado de computação em nuvem
Acesse todos os cursos e recursos de aprendizado
Desenvolva suas habilidades na nuvem AWS
Prepare-se para alcançar credenciais reconhecidas pelo mercado em AWS
Valorize e aprimore seu currículo para o mercado, incorporando conhecimentos essenciais na área de Inteligência Artificial! Habilite-se para obter informações aplicáveis às estratégias das organizações, a partir da coleta, do processamento e da análise de dados, além de desenvolver amplos conhecimentos sobre Big Data. Seja Cientista de Dados, um profissional muito estratégico para as companhias, e turbine sua vida profissional com a possibilidade de expandir sua carreira com a Inteligência Artificial. A pós em Data Science chega a você em um formato híbrido, reunindo aulas ao vivo e aulas gravadas.
O sucesso dos nossos alunos é o nosso sucesso! Transformamos você em um(a) profissional de alto nível para trabalhar nas melhores empresas.
Algumas empresas em que nossos alunos atuam:
100% das startups com mais de 1000 funcionários
contam com a presença de alunos da Faculdade XP.
Fonte: AAA Inovação - 2023
80% das marcas mais valiosas
contam com a presença de alunos da Faculdade XP.
Fonte: InvestNews - Faculdade XP
50% dos nossos alunos atuam em
empresas com mais de 1000 funcionários
Fonte: Pesquisa Faculdade XP - 2023
Você sabe como está o panorama de Data Science atualmente?
Descubra o universo de Data Science neste manual focado no atual panorama do setor, destacando tendências, funções e responsabilidades dos profissionais, além de habilidades e formação para atuação.
Este guia proporciona uma visão aprofundada das oportunidades e estratégias para se destacar em um campo em constante evolução.
Baixe agora e acelere sua carreira na área!
Embora os termos "Data Science" e "Análise de Dados" sejam frequentemente usados como sinônimos, há diferenças sutis entre eles. A Ciência de Dados tende a ser mais orientada para a resolução de problemas complexos por meio do uso de algoritmos e técnicas avançadas de análise. Já a Análise de Dados geralmente se concentra mais na interpretação e na extração de insights a partir de conjuntos de dados existentes. As áreas são inter-relacionadas e a pós-graduação em Data Science abrange habilidades e conhecimentos em ambas.
As disciplinas no programa de pós-graduação em Data Science incluem fundamentos de estatística, matemática, aprendizado de máquina, mineração de dados, visualização de dados, programação, bancos de dados e análise exploratória de dados. Além disso, você encontra disciplinas mais avançadas em tópicos como processamento de linguagem natural, análise de redes sociais, análise de séries temporais, entre outros.
A pós em Data Science visa fornecer um conjunto amplo de habilidades e conhecimentos necessários para trabalhar nessa área. Além das habilidades técnicas em programação, análise estatística e aprendizado de máquina, você também desenvolve habilidades em visualização de dados, comunicação de resultados, gerenciamento de projetos e ética em Data Science. Além disso, você terá a oportunidade de aplicar essas habilidades em projetos práticos, trabalhando com conjuntos de dados do mundo real.
Embora ter conhecimentos básicos em programação seja vantajoso, nem todas as pós-graduações em Data Science & Machine Learning exigem que você tenha experiência prévia em programação. Muitos programas oferecem disciplinas introdutórias que ajudam os alunos a adquirir as habilidades necessárias para o curso. Para o nosso curso, é recomendado que você tenha interesse e disposição para aprender programação, pois ela é uma habilidade fundamental na área de Data Science.
Data Science & Machine Learning têm uma ampla gama de aplicações em diversas áreas. Por exemplo, eles são usados em análise de dados de negócios para tomar decisões estratégicas, em saúde para identificar padrões e desenvolver diagnósticos médicos, em finanças para análise de riscos e detecção de fraudes, em marketing para personalização de campanhas e recomendação de produtos, em ciências sociais para análise de sentimentos em mídias sociais, entre muitos outros setores. As possibilidades são muitas! Com os conhecimentos em mãos, é só você decidir para qual lado quer ir.
Embora um conhecimento básico em matemática seja importante, não é necessariamente obrigatório ter conhecimentos avançados em matemática para ingressar no curso de pós-graduação em Data Science & Machine Learning. Conceitos matemáticos relevantes são abordados durante o curso, fornecendo as bases necessárias para entender as técnicas e os modelos utilizados. No entanto, ter uma compreensão sólida de conceitos matemáticos como álgebra linear, cálculo e probabilidade pode ser útil para um melhor entendimento das teorias subjacentes.
As perspectivas de carreira em Data Science & Machine Learning são bastante promissoras. Com a crescente demanda por profissionais qualificados nessa área, existem oportunidades em uma variedade de setores, incluindo tecnologia, finanças, saúde, varejo, consultoria e muitos outros. Além disso, papéis como cientista de dados, engenheiro de machine learning, analista de dados, especialista em Big Data e consultor de Data Science são algumas das opções de carreira.
Faculdade XP, uma empresa
Nascemos de um sonho grande de transformar a educação com a mesma lógica de quem transformou o mercado financeiro.
Aqui, o mercado é sua sala de aula.
A escola que nasceu dentro da XP, uma empresa inovadora e disruptiva.
Ensino prático, imersivo e interativo, com aulas ao vivo e online, com tecnologia e qualidade.
Graduações, pós e MBAs em TI, negócios e finanças, além de bootcamps e cursos livres.
São profissionais atuantes no mercado. Aprenda com quem está na linha de frente de grandes empresas.
FACULDADE XP
CURSOS
ÁREA DO ALUNO
ATENDIMENTO FACULDADE XP
+55 31 3047 3611
Segunda a sexta-feira,
das 11h às 19h.
Consulte aqui o cadastro da instituição no sistema e-MEC
Ou, se preferir, clique aqui
Este site usa cookies e dados pessoais de acordo com os nossos Termos de Uso e Política de Privacidade.
Todos os direitos reservados | Faculdade XP