MBA Executivo em Inteligência Artificial

Módulo 1 

História e Evolução da Inteligência Artificial

1. Desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA) e seus marcos históricos.

2. Visão geral de aplicações de modelos, técnicas, tecnologias e ferramentas de IA generativa.

3. Desafios,  impasses e limitações oriundos da IA na sociedade (ética, viés, mundo do trabalho...)

4. Potencial de mudança na gestão das empresas por meio da IA,  exemplos e estudos de caso atuais.

5. Uma primeira visão de conceitos e ferramentas de IA e suas aplicações na área de gestão.

Módulo 2

Fundamentos Técnicos de IA

1. Arquitetura de IA

2. Características dos dados e modelos

3. Datasets

4. LLMs

5. Reflexão final

Módulo 3

Ética, Governança e Regulamentação em IA

1. Princípios Éticos na Aplicação da IA

• Responsabilidade
• Justiça e Equidade
• Autonomia e Consentimento
• Beneficência e Não Maleficência

2. Questões de Privacidade, Viés e Transparência

• Privacidade
• Viés
• Transparência 
• Accountability

3. Regulamentações Internacionais e Impactos Legais

• Regulamentações Internacionais
• Conformidade
• Impactos Legais
• Governança e Compliance

Módulo 4

Cenários Atuais e Futuro da IA

1. Avanços Tecnológicos na IA: inovações recentes em algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.

2. Aplicações Setoriais da IA: Uso da IA em saúde, finanças, varejo, manufatura e entretenimento.

4. Tendências e Desafios Futuros: Cenários prospectivos, desafios tecnológicos e sociais da IA.

5. Transformação Digital Empresarial: Integração da IA em estratégias empresariais e casos de sucesso.

Módulo 5

Laboratório de Experimentação em IA

1. Utilizando PartyRock para construir aplicações de IA.

2. Trazendo contexto aos modelos: prompt engineering. 

3. Casos de uso de geração de texto: sumarização, extração de entidades, classificação de tópicos, geração de documentos, chat.

4. Trabalhando com modelos de imagem.

Módulo 1

IA na Estratégia de Negócios

1. Fundamentos da IA na Estratégia de Negócios

2. Aplicações Estratégicas da IA

3. Estudos de Caso: Impacto da IA em Diferentes Setores

4. Desafios e Implementação de IA nas Empresas 

Módulo 2

Liderança de Projetos em IA

1. Fundamentos da Liderança em Projetos de IA 

2. Planejamento e Estruturação de Projetos de IA

3. Execução e Gestão de Equipes Multidisciplinares

4. Gestão de Riscos e Governança em Projetos de IA

Módulo 3

IA na Eficiência Operacional

1. Fundamentos da IA na Eficiência Operacional

2. Automação de Processos com IA

3. Gestão de Recursos e Otimização

4. Análise de Desempenho e Melhoria Contínua

Módulo 4

IA na geração de Receita

1. Fundamentos da IA na Geração de Receita

2. Aplicações de IA para Aumento de Receita

3. Análise Preditiva e Expansão de Mercado

4. Medição e Maximização do ROI em IA 

Módulo 5

Desafio Final

1. Introdução ao Desafio

2. Identificação e Definição do Problema

3. Desenvolvimento da Solução de IA

4. Apresentação e Defesa do Projeto

A partir do aprendizado nos bootcamps que compõem a sua Trilha de MBA, é hora de começar seu Projeto Aplicado como Desafio de Conclusão. É a última etapa da sua especialização, momento em que você será, mais do que nunca, protagonista da sua jornada de conhecimento. 

Você será apresentado para problemas com alto grau de incerteza e o desafio será propor ideias inovadoras para solucioná-los. O projeto substitui o tradicional Trabalho de Conclusão de Curso, com uma diferença fundamental: é focado em entrega de valor, aplicabilidade, praticidade e com situações atuais que ocorrem no mercado de trabalho.

Durante o Desafio de Conclusão, você terá aulas interativas, reuniões de orientação em grupo e fórum individual para lhe auxiliar. Ao final dos dois bootcamps e do PA, você receberá seu título de especialista e terá ainda mais habilidades técnicas para alavancar sua carreira.